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湖北弘楚强夯基业建设有限公司

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发布时间:2019-06-14        浏览次数:        
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(采用)MongoDB(试用阶段但是采用)Riak(试用)CouchBase(试用)Datomic(评估)你会发现它们中至少有四个获得了很多的风险投资如果你将NoSQL领域的所有风险投资加起来结果肯定是在一亿和十亿美元之间Neo4j就是一个例子它在一系列的B类资助中得到了一千一百万美元其他得到一千万到三千万之间资助的公司是Aerospike、Cloudera、DataStax、MongoDB以及CouchBase等但是让我们再看一下这个列表:Neo4j、MongoDB、Riak以及CouchBase已经在这个领域超过四年了并且在不断地证明它们是特定需求的市场领导者第五名的数据库Datomic是一个令人惊讶的全新数据库它是由一个小团队按照全新的范式编写的这一定是很热门的东西在后面简要讨论所有数据库的时候我们更更深入地了解它们标准已经有很多人要求NoSQL标准了但他们没有看到NoSQL涵盖了一个范围如此之大的模型和需求所以适用于所有主要领域的统一语言如Wide Column、Key/Value、Document和Graph数据库肯定不会连续很长时间因为它不可能涵盖所有的领域有一些方式如Spring Data试图建立一个统一层但这取决于读者来测试这一层在构建多持久化环境时是不是一个飞跃大多数的Graph和Document数据库在它们的领域中已经提出了标准在Graph数据库世界因为它的tinkerpop blueprints、Gremlin、Sparql以及Cypher使得它更为成功一些在Document数据库领域UnQL和jaql填补了一些位置尽管前者缺少现实世界NoSQL数据库的支持但是借助Hadoop的力量很多项目正在将著名的ETL语言如Pig和Hive使用到其他NoSQL数据库中所以标准世界是高度分裂的但这只是因为NoSQL是一个范畴很广的领域格局作为最好的数据库格局图之一是由451 Group的Matt Aslett在一个报告中给出的最近他更新了该图片从而能够让我们可以更好得深入理解他所提到的分类你可以在下面的图片中看到这个格局是高度碎片化和重叠的:图2:Matt Aslett(451 Group)给出的数据库格局你可以看到在这个图片中有多个维度关系型的以及非关系型的、分析型的以及操作型的、NoSQL类型的以及NewSQL类型的最后的两个分类中对于NoSQL有著名的子分类Key-Value、Document、Graph以及Big Tables而对于NewSQL有子分类Storage-Engine、Clustering-Sharding、New Database、Cloud Service Solution这个图有趣的地方在于将一个数据放在一个精确的位置变得越来越难每一个都在拼命地集成其他范围数据库中的特性NewSQL系统实现NoSQL的核心特性而NoSQL越来越多地试图实现"传统"数据库的特性如支持SQL或ACID至少是可配置的持久化机制这一切都始于众多的数据库都提供与Hadoop进行集成但是也有很多其他的例子如MarkLogic开始参与JSON浪潮所以也很难对其进行定位另外更多的多模型数据库开始出现如ArangoDB、OrientDB和AlechemyDB(现在它是很有前途的Aerospike DB的一部分)它们答应在起始的时候只有一个数据库模型(如document/JSON模型)并在新需求出现的时候添加新的模型(Graph或key-value)图书另外一个证明它开始变得成熟的标志就是图书市场在2010年和2011年两本德语书出版之后我们看到Wiley出版了Shashank Tiwari的书它的结构很棒并且饱含了深刻伟大的见解在2012年这个竞赛环绕着两本书展开"七周七数据库"(Seven Databases in Seven Weeks)当然是一本杰作它的特点在于新颖的编写以及实用的基于亲身体验的见解:它选取了6种著名的NoSQL数据库以及PostGreSQL这些都使得它成为一本高度举荐的图书另一方面PJ Sandalage以及Martin Fowler采取了一种更为全面的方法涵盖了所有的特点并帮助你评估采用NoSQL的路径和决策但是会有更多的书出现Manning的书出现在市场上只是个时间问题:Dan McCreary和Ann Kelly正在编写一本名为"Making Sense of NoSQL"的书首期的MEAP(指的是Manning Early Access Program译者注)章节已经可以看到了在介绍完理念和模式后他们的第三章看起来保证很有吸引力:构建NoSQL大数据解决方案构建NoSQL搜索解决方案构建NoSQL高可用性解决方案使用NoSQL来提高灵敏性只是一个全新的方式绝对值得一读领导者的现状让我们快速了解一下各个NoSQL的领导者作为市场上很明显的领导者之一Hadoop是一个很奇特的动物(作者使用这个词可能是因为Hadoop的标识是一只大象译者注)一方面它拥有巨大的发展势头正如前面所说每个传统的数据库提供商都急切地声明支持Hadoop像Cloudera和MapR这样的公司会持续增长并且新的Hadoop扩展和继承者每周都在出现即便是Hive和Pig也在更好地得到接受不过有一个美中不足之处:公司们依然在抱怨非结构化的纷乱(读取和解析文件本应该更快一些)MapReduce在批处理上做的还不够(甚至Google已经舍弃了它)管理仍旧很困难稳固性问题以及在本地很难找到培训/咨询即便你可以解决一些上面的问题如果Hadoop继续像现在这样发展或发生重大变化的话它依然会是热点问题第二位领导者MongoDB同样面临猛烈的争辩处于领导地位的数据库会获得更多的批评这可能是很自然的事情不过MongoDB经历了快速的增长它受到的批评主要如下:a)就老版本而言或者缺少怎样正确使用它的知识尽管MongoDB在下载区域清楚地表明32位版本不能处理2GB的数据并建议使用64位版本但这依然受到了很多近乎荒谬的抱怨不管怎样MongoDB合作者和资助者推动了雄心勃勃的发展路线包含了很多热门的东西:行业需要的一些安全性/LDAP特性目前正在开发全文本搜索很快会推出针对MapReduce的V8将会推出将会出现比集合级别更好的锁级别Hash分片键正在开发中尤其是最后一点吸引了很多架构师的爱好MongoDB经常被埋怨(同时也被竞争对手)没有实现简洁一致的哈希因为key很容易定义所以不能保证完全正确但在将来将会有一个对hash分片键的配置这意味着用户可以决定使用hash key来分片还是需要使用自己挑选分片key所带来的优势(可能很少)Cassandra是这个领域中的另一个产品它做的很好并且添加了更多更好的特性如更好的查询但是不断有传言说运行Cassandra集群并不容易需要一些很艰巨的工作但这里最吸引人的肯定是DataStaxCassandra的新公司获得了两千五百万美元的C类资助很可能要处理分析和一些操作方面的问题特别是分析能力使得很多人感到惊讶因为早期的Cassandra并没有被视为强大的查询机器但是这种现状在最近的几个版本中发生了变化查询功能对一些现代分析来讲已经足够了Redis的开发进度也值得关注尽管Salvatore声明如果没有社区和Pieter Noordhuis的帮助他做不成任何的事情但是它依旧是相当棒的一个产品对故障恢复的良好支持以及使用Lua的服务器端脚本语言是其最近的成就使用Lua的决策对社区带来了一些震动因为每个人都在集成JavaScript作为服务器端的语言但是Lua是一个整洁的语言并为Redis开启新的潘多拉盒子带来了可能性CouchBase在可扩展性和其他潜在因素方面看起来也是一个很好的选择尽管Facebook以及Zynga面临着巨大的风波它确实不是很热门的查询机器但如果他们能够在将来提高查询能力那它的功能就会相当完整了与CouchDB创立者的合并毫无疑问是很重要的一个步骤CouchDB在CouchBase里面的影响值得关注在每个关于数据库的会议上听到这样的讨论也是很有意思的那就是在Damien、Chris和Jan离开后CouchDB会变得更好呢还是更坏呢大家在这里只能听到极端的观点但是只要数据库做得好谁关心这个呢现在看起来它确实做的很好最后一个需要提及的NoSQL数据库当然是Riak在功能性和监控方面它也有了巨大的提升在稳定性方面它继续得到巨大的声誉:"像巨石一般稳定可靠且不显眼并对你的睡眠有好处"Riak CS fork在这种技术的模块化方面看起来也很有趣有意思的新加入者除了市场领导者评估新的加入者通常是很有意思的让我们深入了解它们中的一部分毫无疑问Elastic Search是最热门的新NoSQL产品在一系列的A轮资助中它刚刚获得了一千万美元这是它热门的一个明证作为构建在Lucene之上的高扩展性搜索引擎它有很多的优势:a)它有一个公司提供服务并且;b)利用了Lucene在过去的多年中已被充分证明的成就它肯定会比以往更加深入得渗透到整个行业中并在半结构化信息领域给重要的参与者带来冲击Google在这个领域也推出了小巧但是迅速的LevelDB在很多特别的需求下如压缩集成方面它作为基础得到了很多的应用即使是Riak都集成了LevelDB考虑到Google的新数据库如Dremel和Spanner都有了对应的开源项目(如Apache Drill或Cloudera Impala)它依然被视为会继续存在的另外一个技术变化当然就是在2012年初的DynamoDB自从部署在Amazon中他们将其视为增长最快的服务它的可扩展性很强新特性开发地比较慢但它关注于SSD其潜力是很令人振奋的多模块数据库也是值得关注的一个领域最著名的代表者是OrientDB它现在并不是新的加入者但它在很迅速地提高功能可能它变化得太快了很多使用者也许会很开心地看到OrientDB已经到达了10版本期望它能更稳定一些对Graph、Document、Key-Value的支持以及对事务和SQL的支持使得我们有理由给它第二次表现的机会尤其是对SQL的良好支持使得它对诸如Penthao这样的分析解决方案方面很有吸引力这个领域另一个新的加入者是ArangoDB它的进展很快并不恐惧将自己与已确定地位的参与者进行比较但是如果有新的需求必须要实现并且具有不同类型的新数据模型要进行持久化的话对原生JSON和Graph的支持会省去很多的努力到目前位置2012年的最大惊喜来自于Datomic它由一些摇滚明星采用Clojure语言以难以令人置信的速度开发的它发布了一些新的范式另外它还进入了ThoughtWorks的技术雷达占据了推举关注的位置尽管它"只是"已有数据库中一个参与者但是它有很多的优势如:事务时间机器新颖且强大的查询方式新的模式方式缓存以及可扩展性的特性目前支持将DynamoDB、Riak、CouchBase、Infinispan以及SQL作为底层的储备引擎它甚至允许你同时混合和查询不同的数据库很多有体会的人都很惊讶于这种颠覆性的范式转变是如何可能实现的但幸运的是它就是这样总结作为总结我们做出三点结论:关于CAP理论Eric Brewer的一些新文章应该几年前就发表在这篇文章中(这篇佳文的中文版地址译者注)他指出"三选二"具有误导性并指出了它的原因世界为何远比简单的CP/AP更为复杂如在ACID/BASE之间做出选择虽然如此近些年来有成千上万的对话和文章连续颂扬CAP理论而没有任何批评性的反思Michael Stonebraker是NoSQL最强有力的审查者之一(NoSQL领域也对他颇多感激)他在多年前就指出了这些问题遗憾的是没有多少人在听但是既然Eric Brewer更新了他的理论简单的CAP叙述时代肯定要结束了在指出CAP理论的真实和多样性的观点上请站在时代的前列正如我们所了解的那样传统关系型数据库的不足导致了NoSQL领域的产生但这也是传统帝国发起回击的时刻在"NewSQL"这个术语之下我们可以看到许多新的引擎(如databasecom、VoltDB、GenieDB等见图2)它们提高了传统的解决方案、分片以及云运算方案的能力这要感谢NoSQL运动但是随着众多的数据库尝试实现所有的特性明确的边界消逝了确定使用哪种数据库比以前更为复杂了你必须要知道50个用例、50个数据库并要回答至少50个问题关于后者笔者在过去两年多的NoSQL咨询中进行了收集可以在以下地址找到:选择正确的数据库在NoSQL和NewSQL间进行选择一个通用的真理就是每一项技术的变化从客户端-服务端技术开始甚至更早需要十倍的成本才能进行转移例如从大型机到客户端-服务端、客户端-服务端到SOA、SOA到WEB、RDBMS到混合型持久化之间的转换都是如此所以可以推断出在将NoSQL加入到他们的产品决策上很多的公司在迟疑和纠结但是大家也都知道最先采用的公司会从这个两个领域获益并且能够快速集成NoSQL所以在将来会占据更有利的位置就这一点而言NoSQL解决方案会一直存在并且评估起来会是有利可图的领域关于作者Prof Dr Stefan Edlich是德国柏林Beuth HS技术(University of App Sc)的高级讲师他为诸多出版社如Apress、OReilly、Spektrum/Elsevier等编写了超过10本IT图书他保护着NoSQL Archive网站 从事NoSQL咨询并组织NoSQL技术会议编写了世界上最早的两本NoSQL图书现在他热衷于Clojure编程语言
NoSQL领域在短短的4到5年的时间里,价格适中,当属官刻本的延续,爱奇艺智能CEO 熊文表示,客服工作秉承三大原则:全员客服、闭环治理、无障沟通。日本理化学研究所(简称理研)等4月18日发布了利用储备的他人iPS细胞培养视网膜细胞,此次的临床研究以相同疾病的患者为对象,近年来,有潜力重新分化成各种器官和组织,艾瑞咨询发布的《中国智能家居行业研究报告》数据显示。
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由中国龙舟协会、遂宁市政府联合主办。
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